Даруємо!!!

Налаштування орієнтування в Google Optimize


Налаштування орієнтування

В експерименті можуть брати участь всі користувачі сайту або обрані за певними критеріями. Опишемо детальніше, що ви можете налаштувати на вкладці «Targeting».

1. Частка відвідувачів сайту

За умовчанням в тесті братимуть участь всі відвідувачі сайту. Якщо ж ви хочете перевірити свою гіпотезу на меншій кількості користувачів, просто введіть необхідне значення в процентах в поле, виділеному на скріншоті нижче.

На цій же вкладці ви можете змінити при необхідності вага варіантів, натиснувши «Edit».

Доля посетителей сайта для участия эксперименте

2. Умова активації

Налаштування орієнтування в Google Optimize дозволяють вказати, коли потрібно активувати експеримент.

За замовчуванням активація відбувається при завантаженні сторінки. Щоб встановити подія як активатор, перейдіть в розділ «When» і виберіть поле «Custom event».

Условие активации эксперимента

3. Створити правило

У Google Optimize є десять типів орієнтування, на основі яких ви можете створити власне правило спрацьовування експерименту.

Создать правило активации
  • URL targeting – таргетинг на URL;
  • Audience targeting – аудиторії, створені в Google Analytics (доступно тільки для користувачів платної версії Optimize);
  • Behavior targeting – нові або які повернулися відвідувачі, які перейшли з певних джерел;
  • Geo targeting – відвідувачі з певного міста чи регіону країни;
  • Technology targeting – користувачі, що використовують певний пристрій, браузер або операційну систему;
  • JavaScript variable – значення JavaScript змінної, використовуваної на сайті;
  • First-party cookie – таргетинг на cookie користувачів;
  • Custom JavaScript – призначений для користувача код, який дозволяє таргінг на основі інформації, недоступною в попередніх способах орієнтування (наприклад, час доби).
  • Query Parameter – гет-параметри, при цьому типі орієнтування ви можете націлювати експеримент по utm-мітках;

Data Layer variable – базується на значеннях, які зберігаються в змінних рівня даних.